دسترسی سریع

ارتباط با استاد

امکان بازگشت وجه

با کد تخفیف suncode این محصول را با 50 درصد تخفیف خریداری نمایید. یعنی: 0 تومان

کار با الگوریتم ها در Python:

با سلام خدمت همه ی دنبال کنندگان محترم سایت Farkiantech.com

در این دوره با نحوه ی کار با الگوریتم های متفاوت Python آشنا خواهید شد.

این دوره آموزشی به صورت کاملا رایگان در اختیار شما قرار می گیرد، و شامل سرفصل های زیر می باشد:

Media – Working with Algorithms in Python:
01_efficient searching using binaryarraysearch and binary search trees part 1
02_efficient searching using binaryarraysearch and binary search trees part 2
03_creating a balanced binary search tree from a sorted list
04_an-informal introduction to the analysis of algorithms
05_mergesort a-divide and conquer algorithm
06_using mergesort to sort external data
07_mathematical algorithms exponentiation by squaring
08_using exponentiation by squaring to determine whether an integer is prime
09_brute force an algorithm for solving combinatoric problems
10_using brute force to generate magic squares
11_kd-trees efficient processing of two dimensional datasets part 1
12_kd-trees efficient processing of two dimensional datasets part 2
13_using kd trees to compute nearest neighbor queries
14_graph algorithms depth first search part 1
15_graph algorithms depth first search part 2
16_using depth first search to construct a rectangular maze
17_graph algorithms all pairs shortest path
18_using dynamic programming to compute minimum edit distance
19_the-heap data structure and its use in heapsort
20_using heapsort to sort a collection
21_single source shortest path using priority queues
22_using priority queues to compute the minimum spanning tree
23_course summary

برای دیدن تمام دوره ها به زبان اصلی اینجا کلیک کنید.

Media - Working with Algorithms in Python

نظرات

متوسط امتیازات

0
بدون امتیاز 0 رای
رایگان!
0 نقد و بررسی

جزئیات امتیازات

5 ستاره
0
4 ستاره
0
3 ستاره
0
2 ستاره
0
1 ستاره
0

دیدگاهها

هیچ دیدگاهی برای این محصول نوشته نشده است.

اولین نفری باشید که دیدگاهی را ارسال می کنید برای “آموزش کار با الگوریتم ها در Python”

نشانی ایمیل شما منتشر نخواهد شد. بخش‌های موردنیاز علامت‌گذاری شده‌اند *