دسترسی سریع

ارتباط با استاد

امکان بازگشت وجه

با کد تخفیف suncode این محصول را با 50 درصد تخفیف خریداری نمایید. یعنی: 0 تومان

Master Deep Learning with TensorFlow 2.0 in Python 2019

 یادگیری TensorFlow 2.0 در پایتون 2019: دانشمندان داده ، مهندسان یادگیری ماشین و محققان هوش مصنوعی همه مهارت های خاص خود را دارند. ما اغلب در مورد هوش مصنوعی ، اتومبیل های خودران و جادوی الگوریتمی در گوگل ، فیس بوک و آمازون می شنویم. و به طور دقیق تر ، این معمولاً شبکه های عصبی عمیق است ، الگوریتم واحدی که مسئول همه آنهاست.

در این دوره ، شما اطلاعات مفیدی در این مورد کسب خواهید کرد. شما با اصول اولیه شروع خواهید کرد و سپس به سمت ایجاد یک الگوریتم یادگیری عمیق پیشرفت خواهید کرد. این دوره به شما کمک می کند تا به راحتی یاد بگیرید زیرا همه چیز را در پایتون برنامه ریزی می کند و هر خط کد را به وضوح توضیح می دهد. همه اینها به شما کمک می کند تا به راحتی به موضوعات پیچیده تر بروید.

شما با TensorFlow و NumPy آشنا خواهید شد ، دو ابزاری که برای ایجاد و درک الگوریتم های یادگیری عمیق ضروری هستند. همچنین لایه ها را همراه با بلوک های سازنده و فعال سازی های آنها – sigmoid ، tanh ، ReLU ، Softmax و موارد دیگر کاوش خواهید کرد.

هرچه پیشرفت می کنید ، روند تبلیغات عقبی را درک خواهید کرد. شما قادر خواهید بود تا از جایگزینی بیش از حد ، یکی از بزرگترین مسائل در یادگیری ماشین و عمیق جلوگیری کرده و از آن جلوگیری کنید. این دوره سپس شما را با استفاده از روشهای پیشرفته اولیه شروع می کند. بعداً ، شما خواهید آموخت که چگونه شبکه های عصبی عمیق را با استفاده از داده های واقعی ، که توسط شرکت ها در دنیای واقعی اجرا می شوند ، همراه با الگوها ایجاد کنید.

با پایان این دوره ، مهارت هایی را که برای پیشرفت در حرفه علوم داده خود و ایجاد اطمینان الگوریتم های یادگیری عمیق نیاز دارید ، توسعه خواهید داد.

برای مشاهده تمامی دوره های زبان اصلی، بر روی این لینک کلیک کنید.

Welcome! Course introduction
Introduction to neural networks
Setting up the working environment
Minimal example - your first machine learning algorithm
TensorFlow - An introduction
Going deeper: Introduction to deep neural networks
Overfitting
Initialization
Gradient descent and learning rates
Preprocessing
The MNIST example
Business case
Conclusion

دانلود فایل Zip دوره یادگیری TensorFlow 2.0 در پایتون 2019

نظرات

متوسط امتیازات

0
بدون امتیاز 0 رای
رایگان!
0 نقد و بررسی

جزئیات امتیازات

5 ستاره
0
4 ستاره
0
3 ستاره
0
2 ستاره
0
1 ستاره
0

دیدگاهها

هیچ دیدگاهی برای این محصول نوشته نشده است.

اولین نفری باشید که دیدگاهی را ارسال می کنید برای “یادگیری TensorFlow 2.0 در پایتون 2019”

نشانی ایمیل شما منتشر نخواهد شد. بخش‌های موردنیاز علامت‌گذاری شده‌اند *