آموزش های تخصصی کاملا رایگان کلیک کن

Packtpub Hands-On Data Science with Anaconda

برترین اساتید تخصصی
دسترسی نامحدود
یادگیری در همه جا
سرفصل های دوره
پرسش و پاسخ با استاد
آزمون
نظرات

Hands-On Data Science with Anaconda:

با سلام خدمت همه ی دنبال کنندگان محترم سایت Farkiantech.com

در این دوره متوجه می شوید که Anaconda یک پلتفرم متن باز است که بهترین ابزار را برای متخصصین علم داده با بیش از ۱۰۰ بسته محبوب از زبان های Python، Scala و R می باشد.

با انجام عملیات علم داده با Anaconda می توانید کاربردهایی را داشته باشید، که شامل:

  • استفاده از بسته های مختلف با Anaconda
  • ویژگی های Anaconda
  • ایجاد بسته های مقیاس پذیر
  • شناسایی داده و محاسبه توزیع شده
  • به اشتراک گذاری بسته ها
  • نوت بوک ها و محیط ها

این دوره آموزشی به صورت کاملا رایگان در اختیار شما قرار می گیرد، و شامل سرفصل های زیر می باشد:

Packtpub Hands-On Data Science with Anaconda:
Introduction:
۰۱٫The Course Overview
۰۲٫Ecosystem of Anaconda
۰۳٫Installing Anaconda
۰۴٫Using IPython
۰۵٫Introducing Spyder
۰۶٫Installing R via Conda
۰۷٫Installing Julia and Linking It to Jupyter
۰۸٫Finding Help

Data Basics:
۰۱٫UCI Machine Learning
۰۲٫Several Ways to Input Data
۰۳٫Introduction to the Quandl Data Delivery Platform
۰۴٫Dealing with Missing Data
۰۵٫Data Sorting
۰۶٫Python Packages
۰۷٫Generating Python and R Datasets

Data Visualization:
۰۱٫Data Visualization in R
۰۲٫Data Visualization in Python
۰۳٫Data Visualization in Julia
۰۴٫Drawing Simple Graphs
۰۵٫Dynamic Visualization

Statistical Modeling in Anaconda:
۰۱٫Running a Linear Regression
۰۲٫F-Test, Critical Value, and Decision Rule
۰۳٫Dealing with Missing Values
۰۴٫Detecting Outliers and Treatments
۰۵٫Several Multivariate Linear Models
۰۶٫Collinearity and Its Solution

Managing Packages:
۰۱٫Introduction to Packages, Modules, or Toolboxes
۰۲٫Finding all Packages
۰۳٫Package Management
۰۴٫Creating a Set of Programs

Optimization in Anaconda:
۰۱٫General Issues for Optimization Problems
۰۲٫Quadratic Optimization
۰۳٫Example – Stock Portfolio Optimization
۰۴٫Packages for Optimization

Unsupervised Learning in Anaconda:
۰۱٫Introduction to Unsupervised Learning
۰۲٫Hierarchical Clustering
۰۳٫Introduction to Packages

Optimization in Anaconda:
۰۱٫A Glance at Supervised Learning
۰۲٫Classification
۰۳٫Implementation of Supervised Learning via R
۰۴٫Implementation via Python
۰۵٫Implementation via Julia

Predictive Data Analytics – Modeling and Validation:
۰۱٫Useful Datasets
۰۲٫Predicting Future Events
۰۳٫Granger Causality Test

برای دیدن تمام دوره ها به زبان اصلی اینجا کلیک کنید.

Introduction
1
The Course Overview (نمایش رایگان)
ویدئو

2
Ecosystem of Anaconda (نمایش رایگان)
ویدئو

3
Installing Anaconda (نمایش رایگان)
ویدئو

4
Using IPython (نمایش رایگان)
ویدئو

5
Introducing Spyder (نمایش رایگان)
ویدئو

6
Installing R via Conda (نمایش رایگان)
ویدئو

8
Finding Help (نمایش رایگان)
ویدئو

Data Basics
9
UCI Machine Learning (نمایش رایگان)
ویدئو

10

12

13
Data Sorting (نمایش رایگان)
ویدئو

14
Python Packages (نمایش رایگان)
ویدئو

Data Visualization
16
Data Visualization in R (نمایش رایگان)
ویدئو

17

18

19
Drawing Simple Graphs (نمایش رایگان)
ویدئو

20
Dynamic Visualization (نمایش رایگان)
ویدئو

Statistical Modeling in Anaconda
Managing Packages
Optimization in Anaconda
Unsupervised Learning in Anaconda
Optimization in Anaconda
Predictive Data Analytics – Modeling and Validation
43
Useful Datasets (نمایش رایگان)
ویدئو

44
Predicting Future Events (نمایش رایگان)
ویدئو

45
Granger Causality Test (نمایش رایگان)
ویدئو