آموزش های تخصصی کاملا رایگان کلیک کن

Pluralsight Designing&Implementing Solutions Using Google Cloud AutoML

برترین اساتید تخصصی
دسترسی نامحدود
یادگیری در همه جا
سرفصل های دوره
پرسش و پاسخ با استاد
آزمون
نظرات

Designing and Implementing Solutions Using Google Cloud AutoML:

با سلام خدمت همه ی دنبال کنندگان محترم سایت Farkiantech.com

در این دوره با آموزش مدل های یادگیری ماشینی در مجموعه داده های خود با چند کلیک بر روی UI یا چند فرمان در یک پنجره ترمینال آشنا خواهید شد. می توان نشان داد که چگونه مهندسان و تحلیل گران می توانند از قدرت ML با AutoML استفاده کنند تا بدون نیاز به تخصص یادگیری ماشینی مدل های خود را بسازنند و داده های خود را آموزش خواهند داد.

این دوره آموزشی به صورت کاملا رایگان در اختیار شما قرار می گیرد.و شامل سرفصل های زیر می باشد:

Pluralsight Designing and Implementing Solutions Using Google Cloud AutoML:
Course Overview:
۰۱٫Course Overview

Introducing Google Cloud AutoML:
۰۱٫Module Overview
۰۲٫ Prerequisites and Course Outline
۰۳٫Introducing Cloud AutoML
۰۴٫Cloud ML APIs vs. AutoML
۰۵٫Transfer Learning
۰۶٫Neural Architecture Search

Performing Custom Translation Using AutoML Translation:
۰۱٫Module Overview
۰۲٫Cloud ML APIs vs. AutoML for Translation
۰۳٫Enabling APIs for AutoML Translation
۰۴٫Creating a Dataset and Importing Data
۰۵٫Training and Prediction
۰۶٫Getting Service Account Credentials
۰۷٫Prediction Using the REST API and Python Client
۰۸٫Cleaning up Models, Datasets, and Buckets
۰۹٫Using the Command Line to Train a Model
۱۰٫Creating Dataset and Importing Data Using the Command Line
۱۱٫Prediction Using the Command Line

Working with Language Using AutoML Natural Language:
۰۱٫Module Overview
۰۲٫Cloud ML APIs vs. AutoML for Text
۰۳٫Confusion Matrix Accuracy, Precision, and Recall
۰۴٫Probability Threshold for Classification
۰۵٫Types of Classifiers
۰۶٫Create Dataset and Upload Training Data
۰۷٫Training the Sentiment Analysis Model
۰۸٫Evaluating the Classifer and Using It for Prediction

Working with Images Using AutoML Vision:
۰۱٫Module Overview
۰۲٫Cloud ML APIs vs. AutoML for Vision
۰۳٫Create Dataset and Import Training Data
۰۴٫Training and Evaluating the Image Classifier
۰۵٫Image Classification Using the UI
۰۶٫Image Classification Using the REST API and Python Client
۰۷٫Summary and Further Study

برای دیدن تمام دوره ها به زبان اصلی اینجا کلیک کنید.

Course Overview
1
Course Overview (نمایش رایگان)
ویدئو

Introducing Google Cloud AutoML
2
Module Overview (نمایش رایگان)
ویدئو

4
Introducing Cloud AutoML (نمایش رایگان)
ویدئو

5
Cloud ML APIs vs. AutoML (نمایش رایگان)
ویدئو

6
Transfer Learning (نمایش رایگان)
ویدئو

7

Working with Language Using AutoML Natural Language
Working with Images Using AutoML Vision