با سلام خدمت همه ی دنبال کنندگان محترم سایت Farkiantech.com
در این دوره یاد خواهید گرفت که مصور سازی به معنی درک اهمیت داده و با قرار دادن در زمینه ی بصری به چه صورتی خواهد بود. الگوها در داده های مبتنی بر متن نادیده شوند اما می توانید با استفاده از نرم افزار مصورسازی داده ها، ساده تر شناسایی شوند، این کاربرد برای ارائه داده ها در قالب تصویری یا گرافیکی باشد.
این دوره آموزشی به صورت کاملا رایگان در اختیار شما قرار می گیرد، و شامل سرفصل های زیر می باشد:
Udemy Data Science with Python: Introduction:
۰۱-Introduction to Data Visualization
What is Data Science:
۰۲-Understanding Data Science
۰۳-Python Environment Framework
۰۴-Various Python Scripts
Advanced Python:
۰۵-Concept of Advanced Python
۰۶-Creating Functions for Python
۰۷-Creating a New Library
۰۸-Creating Bar Charts
۰۹-Analysis on Line Chart
۱۰-Understanding Scattered Plots
Linear Algebra:
۱۱-Vector Spaces in Linear Algebra
۱۲-Matrices in Linear Algebra
۱۳-Analysing Statistical Data
۱۴-Understanding Central Tendencies
۱۵-Dispersion for Data
Probability:
۱۶-Probability in Discreet Mathematics
۱۷-Normal Distribution Curve
۱۸-Example for Normal Distribution Curve
۱۹-Central Limit Theorem
۲۰-Concept of Hypothesis
۲۱-Example on Hypothesis Testing
۲۲-Defining the Next Value
۲۳-Principle of P Hacking
۲۴-Understanding Bayesian Inference
۲۵-Line of Best Fit
۲۶-Datascience with Gradient Descent
۲۷-Example on Gradient Descent
Gradient Descent:
۲۸-Value Import
۲۹-Output Functions for Gradient
۳۰-Working with Data Analysis
۳۱-Creating Normal Histogram
۳۲-Two Dimensional Graph
۳۳-Multiple Scatter Plots
۳۴-Analyzing Data Sets
۳۵-Learnig Box Plots
Conclusion:
۳۶-Overview and Conclusion
برای دیدن تمام دوره ها به زبان اصلی اینجا کلیک کنید.
نقد و بررسی‌ها