Next Level Python Training

Next Level Python Live Lessons Video Training

Next Level Python Live Lessons Video Training

 

Next Level Python Training

دوره Next Level Python  , در اصل با learners در ذهن طراحی شده‌ بود.همچنین توسط توسعه دهندگان حرفه‌ای در طیف گسترده‌ای از برنامه‌ها, مانند برنامه‌نویسی وب, علوم داده‌ها, هوش مصنوعی و DevOps استفاده می‌شود.

پایتون سریع‌ترین رشد است, که به طور گسترده مورد استفاده قرار می‌گیرد و توسعه دهندگان مشتاق می‌خواهند یاد بگیرند.
در حالی که پایتون یک زبان مبتدی عالی است، شما باید بیشتر از شرط ها، توابع و حلقه ها بدانید تا یک توسعه دهنده ماهر پایتون باشید.

در Next Level Python ، شما مهارت‌های ضروری برای تبدیل شدن به یک توسعه‌دهنده پایتون را یاد می‌گیرید، مانند استفاده از کتابخانه‌های خارجی، مدیریت محیط‌های پروژه، رسیدگی به استثناها و ایجاد درخواست‌های HTTP.
در طول مسیر، شما همچنین با مفاهیم کلیدی ساخت نرم افزار مانند تست، اشکال زدایی و بازسازی آشنا خواهید شد.

 

 

سرفصل های دوره Next Level Python Live Lessons Video Training :

معرفی

سطح بعدی پایتون: مقدمه
درس 1: به اصول پایتون نگاه کنید

اهداف یادگیری
1.1 محیط خود را راه اندازی کنید
1.2 توابع مشروط و لیست ها را مرور کنید
1.3 ذخیره داده ها در فرهنگ لغت
1.4 رسیدگی به استثناها
1.5 با تاریخ و زمان کار کنید
1.6 از عبارات منظم استفاده کنید

درس 2: کار با فایل ها

اهداف یادگیری
2.1 خواندن داده ها از یک فایل
2.2 داده ها را در یک فایل بنویسید
2.3 خواندن و نوشتن در فایل های CSV

درس 3: محیط های پایتون خود را مدیریت کنید

اهداف یادگیری
3.1 با خط فرمان کار کنید
3.2 کتابخانه های خارجی را با استفاده از pip نصب کنید
3.3 ایجاد محیط های مجازی با استفاده از venv
3.4 git و GitHub را درک کنید
3.5 کد خود را تنظیم کنید تا به اشتراک گذاشته شود
3.6 یک پروژه را شبیه سازی کنید

درس 4: یک IDE انتخاب کنید

اهداف یادگیری
4.1 نوت بوک های Jupyter و Spyder را برای علم داده کاوش کنید
4.2 PyCharm و VS Code را برای توسعه نرم افزار مقایسه کنید
4.3 پیکربندی PyCharm
4.4 یادگیری میانبرهای PyCharm

درس 5: ماژول ها و فضاهای نام پایتون را درک کنید

اهداف یادگیری
5.1 به ماژول ها و واردات نگاه کنید
5.2 درک استفاده از فایل های __init__.py
5.3 درباره فضاهای نام و دامنه در پایتون بیاموزید

درس 6: کد خود را اشکال زدایی و آزمایش کنید

اهداف یادگیری
6.1 اشکال زدایی با ابزار اشکال زدایی PyCharm
6.2 تست با unittest و pytest
6.3 تمرین تست
6.4 اشکال زدایی را تمرین کنید

درس 7: دریافت داده از وب

اهداف یادگیری
7.1 از کتابخانه Requests برای درخواست HTTP استفاده کنید
7.2 مرور صفحات وب و HTML
7.3 اسناد HTML را با سوپ زیبا تجزیه کنید
7.4 سایت های احراز هویت شده را پاک کنید
7.5 درخواست های API ایجاد کنید

درس 8: یک برنامه Web Scraping ایجاد کنید

اهداف یادگیری
8.1 در مورد اخلاق پروژه و وب سایت بحث کنید
8.2 محیط را تنظیم کنید
8.3 داده ها را از ویکی پدیا خراش دهید
8.4 داده های جدول را به عنوان CSV ذخیره کنید
8.5 داده های دقیق را از ویکی پدیا دریافت کنید
8.6 کد Refactor در PyCharm

درس 9: پروژه خود را در اینترنت قرار دهید

اهداف یادگیری
9.1 کد خود را در فضای ابری اجرا کنید
9.2 یک برنامه وب Anvil ایجاد کنید

خلاصه

پایتون سطح بعدی: خلاصه

معرفی دورهنمایش رایگان

توابع مشروط و لیست ها را مرور کنیدنمایش رایگان

ذخیره داده ها در فرهنگ لغتنمایش رایگان

رسیدگی به استثناهانمایش رایگان

با تاریخ و زمان کار کنیدنمایش رایگان

از عبارات منظم استفاده کنیدنمایش رایگان

اهداف یادگیرینمایش رایگان

خواندن داده ها از یک فایلنمایش رایگان

داده ها را در یک فایل بنویسیدنمایش رایگان

خواندن و نوشتن در فایل های CSVنمایش رایگان

اهداف یادگیرینمایش رایگان

با خط فرمان کار کنیدنمایش رایگان

کتابخانه های خارجی را با استفاده از pip نصب کنیدنمایش رایگان

ایجاد محیط های مجازی با استفاده از venvنمایش رایگان

git و GitHub را درک کنیدنمایش رایگان

کد خود را تنظیم کنید تا به اشتراک گذاشته شودنمایش رایگان

یک پروژه را شبیه سازی کنیدنمایش رایگان

اهداف یادگیرینمایش رایگان

نوت بوک های Jupyter و Spyder را برای علم داده کاوش کنیدنمایش رایگان

PyCharm و VS Code را برای توسعه نرم افزار مقایسه کنیدنمایش رایگان

پیکربندی PyCharmنمایش رایگان

یادگیری میانبرهای PyCharmنمایش رایگان

اهداف یادگیرینمایش رایگان

به ماژول ها و واردات نگاه کنیدنمایش رایگان

درک استفاده از فایل های __init__.pyنمایش رایگان

درباره فضاهای نام و دامنه در پایتون بیاموزیدنمایش رایگان

اهداف یادگیرینمایش رایگان

اشکال زدایی با ابزار اشکال زدایی PyCharmنمایش رایگان

تست با unittest و pytestنمایش رایگان

تمرین تستنمایش رایگان

اشکال زدایی را تمرین کنیدنمایش رایگان

اهداف یادگیرینمایش رایگان

از کتابخانه Requests برای درخواست HTTP استفاده کنیدنمایش رایگان

مرور صفحات وب و HTMLنمایش رایگان

اسناد HTML را با سوپ زیبا تجزیه کنیدنمایش رایگان

سایت های احراز هویت شده را پاک کنیدنمایش رایگان

درخواست های API ایجاد کنیدنمایش رایگان

اهداف یادگیرینمایش رایگان

در مورد اخلاق پروژه و وب سایت بحث کنیدنمایش رایگان

محیط را تنظیم کنیدنمایش رایگان

داده ها را از ویکی پدیا خراش دهیدنمایش رایگان

داده های جدول را به عنوان CSV ذخیره کنیدنمایش رایگان

داده های دقیق را از ویکی پدیا دریافت کنیدنمایش رایگان

کد Refactor در PyCharmنمایش رایگان

اهداف یادگیرینمایش رایگان

کد خود را در فضای ابری اجرا کنیدنمایش رایگان

یک برنامه وب Anvil ایجاد کنیدنمایش رایگان

پایتون سطح بعدی: خلاصهنمایش رایگان

دیدگاهتان را با ما درمیان بگذارید
تعداد دیدگاه : 0
امتیاز کلی : 0.0
پیشنهاد شده توسط : 0 کاربر
بر اساس 0 فروش
0
0
0
0
0

هیچ دیدگاهی برای این محصول نوشته نشده است.

لطفا پیش از ارسال نظر، خلاصه قوانین زیر را مطالعه کنید:

فارسی بنویسید و از کیبورد فارسی استفاده کنید. بهتر است از فضای خالی (Space) بیش‌از‌حدِ معمول، شکلک یا ایموجی استفاده نکنید و از کشیدن حروف یا کلمات با صفحه‌کلید بپرهیزید.

نظرات خود را براساس تجربه و استفاده‌ی عملی و با دقت به نکات فنی ارسال کنید؛ بدون تعصب به محصول خاص، مزایا و معایب را بازگو کنید و بهتر است از ارسال نظرات چندکلمه‌‌ای خودداری کنید.
اولین کسی باشید که دیدگاهی می نویسد “Next Level Python Training”

نشانی ایمیل شما منتشر نخواهد شد.

قیمت:

رایگان

دوره Next Level Python  , در اصل با learners در ذهن طراحی شده‌ بود.همچنین توسط توسعه دهندگان حرفه‌ای در طیف گسترده‌ای از برنامه‌ها, مانند برنامه‌نویسی وب, علوم داده‌ها, هوش مصنوعی و DevOps استفاده می‌شود.

امتیازی ثبت نشده است
تعداد دانشجو : 0
تاریخ انتشار: 1 آذر 1400آخرین بروزرسانی: 16 آذر 1400تعداد بازدید: 223
مدرس

Melika Mohit

قیمت:

رایگان